Релаксационный вариант метода отсечений с аппроксимацией области ограничений
https://doi.org/10.26907/2541-7746.2023.2.143-152
Аннотация
Предложен метод решения задачи выпуклого программирования. Он относится к группе методов отсечений, в которых для построения итерационных точек используется операция погружения области ограничений задачи в некоторые многогранные множества. Предлагаемый метод характерен следующим. Последовательность приближений строится в нем принадлежащей допустимому множеству, причем с условием релаксационности, и через конечное число шагов фиксируется ε-решение исходной задачи. Кроме того, метод позволяет получать на его основе смешанные сходящиеся алгоритмы, привлекая при желании к построению основных итерационных точек любые известные или новые релаксационные алгоритмы.
Ключевые слова
Об авторах
И. Я. ЗаботинРоссия
Заботин Игорь Ярославич, доктор физико-математических наук, кафедра анализа данных и технологий программирования Института вычислительной математики и информационных технологий
ул. Кремлевская, д. 18, г. Казань, 420008
О. Н. Шульгина
Россия
Шульгина Оксана Николаевна, кандидат физико-математических наук, кафедра анализа данных и технологий программирования Института вычислительной математики и информационных технологий
ул. Кремлевская, д. 18, г. Казань, 420008
Р. С. Яруллин
Россия
Яруллин Рашид Саматович, кандидат физико-математических наук, кафедра анализа данных и технологий программирования Института вычислительной математики и информационных технологий
ул. Кремлевская, д. 18, г. Казань, 420008
Список литературы
1. Булатов В.П. Методы погружения в задачах оптимизации. Новосибирск: Наука, 1977. 158 с.
2. Булатов В.П., Хамисов О.В. Метод отсечения в En+1 для решения задач глобальной оптимизации на одном классе функций // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2007. Т. 47, № 11. С. 1830–1842.
3. Демьянов В.Ф., Васильев Л.В. Недифференцируемая оптимизация. М.: Наука, 1981. 384 с.
4. Заботин И.Я., Яруллин Р.С. Об одном подходе к построению алгоритмов отсечений с отбрасыванием отсекающих плоскостей // Изв. вузов. Матем. 2013. № 3. С. 74–79.
5. Заботин И.Я., Яруллин Р.С. Метод отсечений на основе аппроксимации надграфика с отбрасыванием отсекающих плоскостей // Автомат. и телемех. 2015. № 11. С. 76–88.
6. Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимизацию. М.: МЦНМО, 2010. 278 с.
7. Нурминский Е.А. Метод отделяющих плоскостей с ограниченной памятью для решения задач выпуклой негладкой оптимизации // Выч. мет. программирование. 2006. Т. 7, № 1. С. 133–137.
8. Волконский В.А., Еганян Г.К., Поманский А.Б. О множестве эффективных точек в линейных многокритериальных задачах // Сиб. матем. журн. 1983. Т. 24, № 2. С. 9–17.
9. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. М.: Наука, 1983. 384 с.
10. Заботин И.Я. О некоторых алгоритмах погружений-отсечений для задачи математического программирования // Изв. Иркутского гос. ун-та. Сер. Матем. 2011. Т. 4, № 2. С. 91–101.
11. Васильев Ф.П. Методы оптимизации. Кн. 1. М.: МЦНМО, 2011. 624 с.
12. Заботин Я.И., Фукин И.А. Об одной модификации метода сдвига штрафов для задач нелинейного программирования // Изв. вузов. Матем. 2000. № 12. С. 49–54.
13. Пшеничный Б.Н. Выпуклый анализ и экстремальные задачи. М.: Наука, 1980. 320 с.
Рецензия
Для цитирования:
Заботин И.Я., Шульгина О.Н., Яруллин Р.С. Релаксационный вариант метода отсечений с аппроксимацией области ограничений. Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки. 2023;165(2):143–152. https://doi.org/10.26907/2541-7746.2023.2.143-152
For citation:
Zabotin I.Ya., Shulgina O.N., Yarullin R.S. A Relaxed Version of the Cutting Method with Approximation of the Constraint Region. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki. 2023;165(2):143–152. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/2541-7746.2023.2.143-152