Preview

Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки

Расширенный поиск

Пилотная модель сети научных журналов России: анализ на основе графа пересечений

https://doi.org/10.26907/2541-7746.2025.2.311-328

Аннотация

Научные журналы играют важную роль в научном сообществе, являясь определяющим инструментом развития науки и обмена знаниями. Отношения между журналами многогранны и имеют разную природу, в совокупности формируя связи в сложной сети журнальной коммуникации. Разработка адекватных математических моделей подобных объектов, обладающих способностями к самоорганизации, является серьезной проблемой, требующей всестороннего изучения. В работе предложен подход к анализу сети журналов, базирующийся на новом библиографическом графе отношений между журналами, когда связь между журналами определяется наличием общих авторов, то есть фактически на бинарной операции пересечения множеств авторов журналов. Это позволяет рассмотреть два уровня взаимодействия журналов, нижний из которых представляет собой отношения на множествах журналов, объединяемых в научные тематики, а верхний – отношения между тематиками, с использованием единых приемов и методов обработки исходных данных. Названный подход продемонстрирован на пилотном примере, построенном по данным eLIBRARY.RU, и позволяет получить ряд результатов, свидетельствующих о перспективности его использования и возможностях масштабирования.

Об авторе

А. А. Печников
Карельский научный центр Российской академии наук
Россия

Андрей Анатольевич Печников, доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник

г. Петрозаводск



Список литературы

1. Новиков Д.А. Померяемся «Хиршами»? (Размышления о наукометрии) // Высш. обр. в России. 2015. № 2. С. 5–13.

2. Семенов Е.В. О возрождении национальной сети научных журналов // Управл. наукой: теор. и практ. 2023. Т. 5, № 4. С. 10–13.

3. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем. В кн.: Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. М.: Наука, 1973. С. 20–37.

4. ГОСТ Р 7.0.60-2020. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Издания. Основные виды. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2020. 46 с.

5. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Библиометрические сети научных статей и журналов. Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН, 2021. 334 с.

6. Российская государственная библиотека. Статистика печати. URL: https://www.rsl.ru/ru/rkp/gos-bbu/statistika-pechati-1i-spravochnaya-rabota.

7. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU. URL: https://www.elibrary.ru.

8. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. М.: Синтег, 2007. 668 с.

9. Fortunato S., Bergstrom C.T., Evans J.A., Helbing D., Milojevi´c S., Petersen A.M., Radicchi F., Sinatra R., Uzzi B., Vespignani A., Waltman L., Wang D., Barab´asi A.-L. Science of science // Science. 2018. V. 359, No 6379. Art. 0185. https://doi.org/10.1126/science.aao0185.

10. Perianes-Rodriguez A., Waltman L., van Eck N.J. Constructing bibliometric networks: A comparison between full and fractional counting // J. Inform. 2016. V. 10, No 4. P. 1178–1195.

11. Malliaros F.D., Vazirgiannis M. Clustering and community detection in directed networks: A survey // Phys. Rep. 2013. V. 533, No 4. P. 95–142.

12. Leydesdorff L., Rafols I. Indicators of the interdisciplinarity in journals diversity, centrality and citations // J. Inform. 2011. V. 5, No 1. P. 87–100.

13. Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Структура сети цитирования научных журналов // Пробл. информ. 2017. № 2. С. 38–52.

14. RePEc. General principles. URL: http://repec.org.

15. Общероссийский портал Math-Net.Ru. URL: https://www.mathnet.ru.

16. Знаменская Е.А., Печников А.А., Чебуков Д.Е. Анализ Russian Science Citation Index c использованием данных Math-Net.ru // Электр. библ. 2023. Т. 26, № 6. С. 778–795.

17. Печников А.А. Граф журнального пересечения: определение, модификации и содержательный пример // УБС. 2025 . Вып. 114. С. 122–137.

18. Levandowsky M., Winter D. Distance between sets // Nature. 1971. V. 234, No 5323. P. 34–35. https://doi.org/10.1038/234034a0.

19. Каталог журналов. URL: https://www.elibrary.ru/titles.asp.

20. Список журналов, входящих в базу данных RSCI. URL: https://elibrary.ru/project_rsci.asp.

21. О новом рейтинге журналов SCIENCE INDEX. URL: https://elibrary.ru/projects/science_index/ranking_info.asp.

22. «Белый список» научных журналов. URL: https://journalrank.rcsi.science/ru/.

23. Newman M.E.J. Modularity and community structure in networks // Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 2006. V. 103, No 23. P. 8577–8582. https://doi.org/10.1073/pnas.0601602103.

24. Ward J.H., Jr. Hierarchical grouping to optimize an objective function // J. Am. Stat. Assoc. 1963. V. 58, No 301. P. 236–244. https://doi.org/10.1080/01621459.1963.10500845.

25. Bonacich P. Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification // J. Math. Sociol. 1972. V. 2, No 1. P. 113–120. https://doi.org/10.1080/0022250X.1972.9989806.

26. Freeman L.C. A set of measures of centrality based on betweenness // Sociometry. 1977. V. 40, No 1. P. 35–41. https://doi.org/10.2307/3033543.

27. Krackhardt D. Assessing the political landscape: Structure, cognition, and power in organizations // Adm. Sci. Q. 1990. V. 35, No 2. P. 342–369. https://doi.org/10.2307/2393394.

28. Азарова И.Н., Кучкина А.Ю., Барам Г.И., Гольдберг Е.Л. Предсказание объемов удерживания пептидов в градиентной обращенно-фазовой ВЭЖХ // Биоорган. хим. 2008. Т. 34, № 2. С. 171–176.

29. Гольдберг Е.Л., Купер К.Э., Слюсаренко И.Ю. Предварительные результаты использования метода вычислительной рентгеновской томографии для анализа археологических деревянных изделий // ПАЭАССТ. 2010. Т. 16. С. 176–180.

30. Оленченко В.В., Цибизов Л.В., Осипова П.С., Чаргынов Т.Т., Виола Б.Т., Колобова К.А., Кривошапкин А.И. Особенности применения 2D-электротомографии в пещерах // АЭАЕ. 2020. Т. 48, № 4. С. 67–74.

31. Мариненко А.В., Эпов М.И., Оленченко В.В. Решение прямых задач электротомографии для сред с высокопроводящими неоднородностями сложной формы на примере кустовой площадки месторождения // Сиб. журн. индустр. матем. 2019. Т. 22, № 1. С. 63–73.

32. Семёнов Е.В. Развитие сети научных журналов в России: стратегические, технологические и организационные вопросы // Соц. наука и соц. практ. 2023. Т. 11, № 3. С. 116–140.


Рецензия

Для цитирования:


Печников А.А. Пилотная модель сети научных журналов России: анализ на основе графа пересечений. Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки. 2025;167(2):311-328. https://doi.org/10.26907/2541-7746.2025.2.311-328

For citation:


Pechnikov A.A. A pilot model of the scientific journal network in Russia: An intersection graph analysis. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki. 2025;167(2):311-328. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/2541-7746.2025.2.311-328

Просмотров: 19


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2541-7746 (Print)
ISSN 2500-2198 (Online)