Язык представления онтологии Единого цифрового пространства научных знаний
https://doi.org/10.26907/2541-7746.2025.2.267-281
Аннотация
Предложен язык описания онтологии Единого цифрового пространства научных знаний (ЕЦПНЗ), учитывающий специфику пространства, связанную с высокой динамикой появления новых научных результатов, наличием объектов различных видов с многоуровневыми атрибутами и связями. Язык базируется на принципах, заложенных в основу языка Ontology WEB Language, но, в отличие от него, ориентирован на описание многоуровневых атрибутов объектов и именованных связей различной структуры. На основе анализа специфики объектов ЕЦПНЗ осуществлена классификация их атрибутов и связей между ними. Выделено пять типов атрибутов – простые атрибуты первого и второго родов, составные атрибуты первого и второго родов, атрибуты «как связь» и три класса связей – универсальные, квазиуниверсальные и специфческие. Каждая связь внутри класса может являться «простой» или составной одного из трех родов. Основой предлагаемого языка являются справочники и словари унифицированной структуры, представленные в нотации JSON. Синтаксис языка базируется на системе уникальных имен, формируемых по фиксированным мнемоническим правилам, позволяющим по структуре имени однозначно определять вид представленного элемента и его связи с конкретным объектом. Использование языка проиллюстрировано примерами.
Ключевые слова
пространство научных знаний,
связанные данные,
онтология,
структуризация,
атрибуты объектов,
формализованный язык
При поддержке: Работа выполнена в Отделении суперкомпьютерных систем и параллельных вычислений НИЦ «Курчатовский институт» в рамках государственного задания.
Об авторах
Н. Е. Каленов
Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»
Россия
Россия
Николай Евгеньевич Каленов, доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник
г. Москва
А. Н. Сотников
Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»
Россия
Россия
Александр Николаевич Сотников, доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник
г. Москва
Список литературы
1. Антопольский А.Б., Каленов Н.Е., Серебряков В.А., Сотников А.Н. О едином цифровом пространстве научных знаний // Вестн. РАН. 2019. Т. 89, № 7. С. 728–735. https://doi.org/10.31857/S0869-5873897728-735.
2. Васильева М.М. Формирование единого информационного пространства России в условиях глобализации // Вестн. МГЛУ. 2013. № 24. С. 92–104.
3. Вершинин А.П. Единое российское электронное пространство знаний: вопросы права // Унив. кн. 2016. № 10. С. 31–33.
4. Савин Г.И. Единое цифровое пространство научных знаний: цели и задачи // ИРР. 2020. № 5. С. 3–5. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-3-5.
5. Каленов Н.Е., Серебряков В.А. Об онтологии Единого цифрового пространства научных знаний // ИРР. 2020. № 5. С. 10–12. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-10-12.
6. Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Архитектура Единого цифрового пространства научных знаний // ИРР. 2020. № 5. С. 5–8. https://doi.org/10.51218/0204-3653-2020-5-5-8.
7. Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Единое цифровое пространство научных знаний как интегратор политематических информационных ресурсов // Докл. РАН. Матем., информ., проц. управл. 2024. Т. 515, № 1. С. 114–123. https://doi.org/10.31857/S2686954324010177.
8. Kalenov N.E., Sobolevskaya I.N., Sotnikov A.N. Common Digital Space of Scientific Knowledge ontology structurization // Lobachevskii J. Math. 2023. V. 44, No 7. P. 2738–2748. https://doi.org/10.1134/S1995080223070235.
9. Власова С.А., Каленов Н.Е. Диалоговый программный комплекс формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний // Прогр. прод. и сист. 2024. Т. 37, № 4. С. 514–523. https://doi.org/10.15827/0236-235X.148.514-523.
10. Web Ontology Language (OWL). URL: https://www.w3.org/OWL/ (дата обращения: 13.05.2025).
11. SWRL: A Semantic Web Rule Language Combining OWL and RuleML. URL: https://www.w3.org/Submission/SWRL/ (дата обращения: 13.05.2025).
12. SKOS: Simple Knowledge Organization System. URL: https://www.w3.org/TR/skos-reference/ (дата обращения: 13.05.2025).
13. Марчук А.Г., Марчук П.А. Базовая онтология неспецифических сущностей BONE и ее использование для построения информационных систем // Вестн. СибГУТИ. 2014. Т. 28, № 4. С. 118–128.
14. Концептуальная эталонная модель CIDOC CRM. Пер. с англ. А.Б. Антопольского, Д.Ю. Гука. М.: ИНИОН, 2024. 398 с.
15. Муртазин Т.М., Назаров Т.Т. Онтологии и семантические технологии при разработке систем диагностики неисправностей оборудования технологических производств // Автомат. проц. управл. 2024. Т. 76, № 2. С. 66–74.
16. Шишенков М.А., Чужинов Е.С. Онтологическое описание автоматизированных систем управления технологическим процессом // Автомат. и информ. ТЭК. 2025. Т. 618, № 1. С. 15–24.
17. Напольских Д.Л. Представление экономической концепции кластера с помощью специализированной онтологии // Прогр. прод. и сист. 2024. Т. 37, № 2. С. 155–163.
18. Introducing JSON. URL: https://www.json.org/json-en.html (дата обращения: 13.05.2025).
19. JSON Schema. URL: https://ajv.js.org/json-schema.html (дата обращения: 13.05.2025).
20. W3C Working Draft 24 February 2025. RDF 1.2 Schema. URL: https://www.w3.org/TR/rdf12-schema/ (дата обращения: 13.05.2025).
21. Власова С.А., Каленов Н.Е., Кириллов С.А., Соболевская И.Н., Сотников А.Н. Естественно-научные коллекции как элемент Единого Цифрового Пространства Научных Знаний // Науч. сервис в сети Интернет: тр. XXVI Всероссийск. науч. конф. М.: ИПМ им. М.В. Келдыша, 2024. С. 39–49. https://doi.org/10.20948/abrau-2024-13.
Рецензия
Для цитирования:
Каленов Н.Е., Сотников А.Н. Язык представления онтологии Единого цифрового пространства научных знаний. Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки. 2025;167(2):267-281. https://doi.org/10.26907/2541-7746.2025.2.267-281
For citation:
Kalenov N.E., Sotnikov A.N. A language for the Common Digital Space of Scientific Knowledge ontology representation. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki. 2025;167(2):267-281. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/2541-7746.2025.2.267-281
Просмотров:
42
Послать статью по эл. почте 