Об одном подходе к определению индекса качества публикационной активности авторов и организаций
https://doi.org/10.26907/2541-7746.2024.4.455-469
Аннотация
Современные библиографические базы данных содержат гигантское количество информации, поэтому иногда выделяют так называемое ядро, используемое для оценки наиболее качественной составляющей массива публикаций. В таких случаях наукометрический показатель продуктивности автора, известный как индекс Хирша, можно вычислять как по всей базе, так и по ее ядру. В настоящей работе введен показатель индекса качества публикационной активности авторов и организаций как отношение индекса Хирша по всей базе к индексу Хирша по ее ядру. В этом случае объектами для сравнения могут быть как отдельные авторы, так и подразделения и вузы в целом, а также фиксация роли авторов в организации с точки зрения их публикационной активности. На примере Самарского национального университета проиллюстрировано применение такого подхода и предложен ряд управленческих решений с целью повышения качества публикационной активности вуза.
Об авторах
Е. В. Агапкин
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Россия
Россия
Евгений Владимирович Агапкин, магистрант
443086; Московское ш., д. 34; Самара
А. А. Печников
Карельский научный центр Российской академии наук
Россия
Россия
Андрей Анатольевич Печников, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, доцент, ведущий научный сотрудник
Институт прикладных математических исследований; лаборатория математической кибернетики
185035; ул. Пушкинская, д. 11; Петрозаводск
А. М. Сухов
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
Россия
Россия
Андрей Михайлович Сухов, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, профессор
кафедра программных систем
443086; Московское ш., д. 34; Самара
Список литературы
1. Гурье Л.И. Моделирование системы педагогических компетенций научно-педагогических кадров высшей профессиональной школы. Казань: Школа, 2009. 186 с.
2. Кропачев Н.М., Еремеев В.В., Попов А.В. Разработка системы показателей эффективности образовательной и научной деятельности профессорско-преподавательского состава: опыт Санкт-Петербургского государственного университета // Вестн. СПбГУ. Менеджмент. 2023. Т. 22. № 2. С. 133–150. doi: 10.21638/11701/spbu08.2023.201.
3. Свечкарёв В.Г., Иващенко Т.А., Белоус Л.К., Галюнко Т.Э. Эффективный контракт как инновационный механизм стимулирования труда научно-педагогического работника // Вестн. МГТУ. 2024. Т. 16. № 1. С. 73–81. doi: 10.47370/2078-1024-2024-16-1-73-81.
4. Письмо Министерства науки и высшего образования РФ от 23 сентября 2021 г. N МН-10/3153-ПК «О методических рекомендациях». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/402744422.
5. Гринёв А.В. Использование наукометрических показателей при оценке публикационной активности в современной России // Вестн. РАН. 2019. Т. 89, № 10. С. 993–1002. doi: 10.31857/S0869-58738910993-1002.
6. Мохначева Ю.В., Цветкова В.А. Возможные пути получения научной информации в новых условиях // Упр. наук.: теор. практ. 2023. Т. 5, № 3. С. 117–158. doi: 10.19181/smtp.2023.5.3.9.
7. Научная электронная библиотека. URL: https://www.elibrary.ru.
8. Фролова И.В. Российская гуманитарная наука в «кривом зеркале» наукометрии // Экон. и упр.: науч.-практ. журн. 2017. Т. 2. С. 101–105.
9. Hirsch J.E. An index to quantify an individual’s scientific research output // Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2005. V. 102, No 46. P. 16569–16572. doi: 10.1073/pnas.0507655102.
10. Akoev M., Moskaleva O., Pislyakov V. Confidence and RISC: How Russian papers indexed in the national citation database Russian Index of Science Citation (RISC) characterize universities and research institutes // Proc. 23<sup>rd</sup> Int. Conf. on Science and Technology Indicators (STI 2018). Leiden: CWTS, 2018. P. 1328–1338. URL: https://hdl.handle.net/1887/65344.
11. Pislyakov V., Moskaleva O., Akoev M. Cui Prodest? Reciprocity of collaboration measured by Russian Index of Science Citation // Proc. 17<sup>th</sup> Int. Conf. on Scientometrics and Informetrics ISSI2019. V. 1. Edizioni Efesto, 2019. P. 185–195.
12. Порядок ежегодной оценки достижений научно-педагогических работников Самарского университета. URL: https://ssau.ru/files/info/stimulationpps/poryadoknpr27042024.pdf.
13. Garfield E. Citation indexes for science: A new dimension in documentation through association of ideas // Science. 1955. V. 122, No 3159. P. 108–111. doi: 10.1126/science.122.3159.108.
14. Бредихин С.В., Щербакова Н.Г. Формализация индекса Хирша // Пробл. информ. 2014. № 2 (23). С. 17–27.
15. Redner S. How popular is your paper? An empirical study of the citation distribution // Eur. Phys. J. B. 1998. V. 4, No 2. P. 131–134. doi: 10.1007/s100510050359.
16. Clarivate Analytics. Web of Science Databases. 2019. https://clarivate.com/products/web-of-science/databases/.
17. Презентация проекта Russian Science Citation Index. URL: https://www.elibrary.ru/projects/rsci/2015-12-17.pdf.
Рецензия
Для цитирования:
Агапкин Е.В., Печников А.А., Сухов А.М. Об одном подходе к определению индекса качества публикационной активности авторов и организаций. Ученые записки Казанского университета. Серия Физико-математические науки. 2024;166(4):455-469. https://doi.org/10.26907/2541-7746.2024.4.455-469
For citation:
Agapkin E.V., Pechnikov A.A., Sukhov A.M. A new approach to measuring the quality index of publishing activity for authors and institutions. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki. 2024;166(4):455-469. (In Russ.) https://doi.org/10.26907/2541-7746.2024.4.455-469
Просмотров:
139
Послать статью по эл. почте 